https://juliacon.org/2019/
Скоро стримы подвезут
how to write a minimal template expression engine in C++
https://medium.com/@wolfv/the-julia-challenge-in-c-21272d36c002
#RBTKGA
(0)
/ @ninesigns / 2019 дней назад
Почему julia дает пизды вашим любимым* язычкам программирования.
https://julialang.org/blog/2017/01/moredots
Используя dot call как здесь:
X .= f.(2 .* X.^2 .+ 6 .* X.^3 .- sqrt.(X))
или
@. X = f(2X^2 + 6X^3 - sqrt(X))Вы эксплицитно требуете от компилятора сгенерировать объединить циклы и сгенерить векторизированый код, который не будет делать промежуточных аллокаций массивов.
Данный подход можно заставить работать и для своих контейнеров, для этого нужно будет реализовать функцию, которая будет работать селектором для данных из вашего контейнера.
Кроме того, есть возможность при помощи библиотеки GPUArrays обсчитывать массивы на opencl/cuda, используя тот же самый код, как и для обычного кода, но используя специальные типы. Все благодаря multiple dispatch и макросистеме.
[*] кроме, пожалуй, хаскеля, если ghc сделает loop fusion и вы не обосретесь с ленивостью
#BD4GXR
(37+5)
/ @ninesigns / 2579 дней назад
Тупо переписал свой стандартный любимый вычислительный тест (объём N-мерных шаров методом Монте-Карло) с Юли на Си.
На Юле программа считала 3 секунды, на Си 14.
На Си безбожно тормозили случайные числа. Более 90% времени. После того, как заменил вызов `rand` на константы (смищно, да) и в Си, и в Юле, Си стал вдвое быстрее Юли.
Тогда я убрал из программы на Юле аннотации типов, откуда можно было. И внезапно она стала не вдвое, а всего в полтора раза медленнее Си.
Отсюда три вывода:
1. Мой дурацкий пример вполне вписывается в эту картинку: http://julialang.org/benchmarks/.
2. Компилятор ставит аннотации типов лучше меня (логично, я Юлю второй день знаю).
3. Юля няша.
Интересно, Julia когда-нибудь станет "языком общего назначения", на котором пишут более или менее всё?..
Тот же Хаскелль стал же. Пусть у него целевая аудитория и состоит, в основном, из не очень большого количества задротов, но зато никому в голову не придёт сказать, что он заточен под какой-то определённый класс задач. Потому что всем понятно, что основная идея программирования на Хаскелле -- сам процесс программирования на Хаскелле. Вот под что Хаскелль заточен на самом деле %).
А Julia похоже к этому в принципе не стремится.
Тут на ЛОРе вбросили новость про новый язык Julia, ориентированный на вычисления http://www.linux.org.ru/news/opensource/7440863 . Я джва года ждал такой язык. Разработчики говорят об удобстве MATLABа и скорости С. Читаю мануал, может набыдлокодю что-нибудь.
Цоперайт © 2010-2016 @stiletto.