Ш̴̴̜̥͍͕̼̙̱͙͎͍̘̀̐̔́̾̃͒̈̔̎́́͜р̧̛̺͖͖̯̖ͧͤ͋̅̽ͧ̈̐̽̆̐͋ͤͦͬ͛̃̑͞͞и̒ͥͤͯ͂ͣ̐̉̑ͫ̉̑҉̛͏̸̻͕͇͚̤͕̯̱̳͉ͅф̴̴̡̟̞͙̙̻͍̦͔̤̞̔̓́̍͗̚͢͞ͅт̨̐ͫ̂͊̄̃ͥͪ͏̫̺͍̞̼͈̩̥̜͔͜͜ы̸̴̱̺̼̠̦͍͍͍̱̖͔̖̱͉̅͑͌͒ͫ͒̀ͥ͐ͤ̅͘̕.̵̴̡̭̼̮͖͈̙͖͖̲̮̬͍͙̼̯̦̮̮ͦ̆̀̑̌ͮͧͣͯ̔̂́͟г͌ͮ̏̈͂ͯ̚҉̛̙̬̘̲̗͇͕̠̙͙̼̩͚̀͘͞ͅо̷̥̯̘̓ͤ̽͒̋̉̀̂̄̒̓̊ͨ͛́̌ͤ̂̀͠в̶̒͒̓̏̓̚҉̛̙̘̺̰̮̼̟̼̥̟̘̠̜͜н̸̷̸̲̝͈͙̰̟̻̟̰̜̟̗͎̻̻͍̿̔̃ͨ͑о̔̀̋ͫ̇̿̐ͫ͌͗ͩ҉̨̜̙̙͈͍̮̮̼̙̘̞̕͜͡ Войти !bnw Сегодня Клубы
Привет, TbI — HRWKA! 1252.1 пользователей не могут ошибаться!
?7016
прекрасное6456
говно5927
говнорашка5513
хуита4740
anime3079
linux2669
music2648
bnw2607
рашка2589
log2376
ололо2273
дунч1892
pic1816
сталирасты1494
bnw_ppl1458
быдло1441
украина1439
дыбр1239
гімно1158

fast.ai - охуенные лекции и библиотека, рекомендую. Объясняет deep learning, как оно есть, без излишней математики и пафоса, и с очень небольшим знанием питона и немного денег на gpu (или есть своя машина то на электричество) можно почти out-of-the-box тренит state-of-the-art картиночные и языковые модели. На всём остальном можно тренить Random Forest или LightGBM (то же out-of-the-box, нужно только прочитать шпаргалку как тюнить гиперпараиетры) и считай что ты жесткий Data Scientist. Ещё рекомендую освоить линейную и логистическую регрессию (по пути узнав о l1 и l2 нормах, а точнее о ridge régression и lasso), чтобы основы понять и научиться пиздеть mathematical bullshit, и можно спокойно убеждать любого рекрутера что у тебя полтора года опыта в сфере
#1J2GDK (0) / @anonymous / 2797 дней назад
ipv6 ready BnW для ведрофона BnW на Реформале Викивач Котятки

Цоперайт © 2010-2016 @stiletto.