Кажется Grayscale меня послушали и начали активно закупаться Тао и даже инвестиционный фонд сделали чисто по биттензору, лол. (Тао - токен инцентивизации биттензора.) Наверное стоило бы кому-то ambassador project какой-то намутить на русскоязычной мове про эту тему. У меня есть спонсоры готовые подкинуть крипты на подобное если план будет хороший и люди подходящие. Я почему-то уверен что многим банально из присутствующих понравилась бы эта экосистема, БитТензор - это почти как секта и любой хороший сисадмин в принципе способен немного намайнить чего-нибудь, но оно пока малоизвестное. Нет доброводльцев-блоггеров кто бы хотел пару сотен и потенциально прикольный комьюнити проект?

/r/ рептильняквшубе.жпг (и с овтоматом штоб ещо!)

https://tinystash.undef.im/il/GCxUS8VvYoGQ38aXtankwdhJF2tGUw6gkxUk388Ru4VY6e3mSYFKkoYo9NaZBb5GFrycRWu8cCdwuFnzbS1FFme.mp4 вот и весь ваш путин, русские вы хуесосы опущенцы и комар пидор ваш

над кароч нейросет сделот шоб блоховозам хексохраму на лоб лепила и сатурейшон шоб в зовисемосте от степени жыдовства увеличеволса

imageupload.io uses AI and machine learning to block uploads with adult content, violence and racism

Do you think AI is going to take over the world and destroy humans? Why?

Срочно нужны люди для создания картинок в нейросетях! Всему научим, дадим инструменты и нужные доступы. Обучение в удобное время в выходной. Займет 2-3 часа. Первый результат получите сразу.

нужон аи шоб жыдам по телеку звезду шестиконечную жолтую на лоб налеплял, видет жыд — хуяк звезду! тама несложна думою https://malech.org/fakt13.html // inb4 тама 90% жыдов в етом вашом телявизыре

https://github.com/JusticeRage/Gepetto Ии теперь умеет понимать смысл кода

https://russian.rt.com/russia/news/724766-gref-professii-buduschee Нахуя робототехникам ИИ?

Добрались до уютненького. https://workshops.ill.fr/event/209/

fast.ai - охуенные лекции и библиотека, рекомендую. Объясняет deep learning, как оно есть, без излишней математики и пафоса, и с очень небольшим знанием питона и немного денег на gpu (или есть своя машина то на электричество) можно почти out-of-the-box тренит state-of-the-art картиночные и языковые модели. На всём остальном можно тренить Random Forest или LightGBM (то же out-of-the-box, нужно только прочитать шпаргалку как тюнить гиперпараиетры) и считай что ты жесткий Data Scientist. Ещё рекомендую освоить линейную и логистическую регрессию (по пути узнав о l1 и l2 нормах, а точнее о ridge régression и lasso), чтобы основы понять и научиться пиздеть mathematical bullshit, и можно спокойно убеждать любого рекрутера что у тебя полтора года опыта в сфере