https://www.youtube.com/watch?v=KdZ4HF1SrFs
2017 год. Один из топовых технических вузов страны.
Студентам на ЛЕКЦИИ мелом на доске рисуют трюк про обмен двух переменных в языке, где рантайм занимает половину оперативной памяти моего первого компьютера.
И, значит, я всю эту хуйню смотрю в 1080p на ютубе.
Но господи, за что я это смотрю?
А, вспомнил. Помнится, я на днях начал жалеть, что не получил высшего образования. Все правильно. Виноват.
https://github.com/saltstack/salt/commit/5dd304276ba5745ec21fc1e6686a0b28da29e6fc питонщики накатывают криптографию
"Выборы" в питере: https://www.youtube.com/watch?v=OKqdPkuFx5w
Люди, которые верят в "выборы" и в то, что в говнорашке можно что-то изменить с помощью легальной политики, с каждой такой историей выглядят всё смешнее.
https://adversarialpolicies.github.io/ мышиные обучатели изобрели троллинг
https://dump.bitcheese.net/files/wudyfop/curtains.mp4 я случайно занавески
http://dump.bitcheese.net/files/nozafeg/300.png
300 точек. Как-то не очень сложно было. Когда решал на 100 и 200, то там было как-то запутаннее что-ли - приходилось ради одного пересечения много точек передвигать. Тут просто много соединений. А может я просто достаточно натренировался в это.
http://dump.bitcheese.net/files/kopobaw/11.jpg
http://dump.bitcheese.net/files/kypyvom/22.jpg
Что бы ты сделал с этой штукой?
https://www.youtube.com/watch?v=wFRNKCXntk0
Сисян, ну вот нахуя мне на эти ебла на детском утреннике со сценками по ролям смотреть?
Нарежьте кто-нибудь оттуда видосов с квадрокоптера, а то смотреть невозможно.
Сап ,bnw.Я тут пишу распознаватель и внезапно осознал что классические алгоритмы распознавания мне не подходят.Ведь Они все требуют предварительного обучения и дохуя тестовых примеров что неприемлемо.Я пытаюсь придумать свои алгоритм без этих недостатков.К сожалению Я пока что не могу записать его в символьном виде.Возможно вы мне в этом поможете.
Суть идеи в том чтобы выделить в изображении искомого объекта некие примитивы(признаки) и вести поиск по ним.Например если нам нужно отыскать автомобиль то мы можем задать следующие признаки:хотя бы 2 колеса,фары и номерная табличка.Если мы обнаружим все эти признаки на изображении,то скорее всего перед нами и вправду автомобиль.Плюс ко всему нам надо убедиться что колеса и фары принадлежат одному автомобилю а не двум разным.То есть должна быть еще одна функция которую я назвал модификатор дальности.Эта функция проверяет что два объекта находятся на определенном интервале друг от друга.Если система не может определить дальность до объекта(нет лидара) то оцениваются относительные размеры объектов.Соответственно если объекты попадают в интервал то функция возвращает 1,в остальных случаях от 0 до 1 в зависимости от величины несовпадения.
На выходе алгоритма получаем несколько признаков которые можно складывать,вычитать,умножать и делить.То есть наша программа работает таким образом.Ок,гугл,ищи мне 2 колеса,2 фары и номер "а777аа".Гугл по запросу создаст решающую формулу вида
ismycar=(iswheel(2)+isheadlight(2)+isnumber("a777aa"))*distancemod(1,2) где 1 и 2 - минимальное и максимальное расстояние между колесами.Затем наш гугл вычисляет результат для всех изображении и выдает то у которого ismycar больше.
Цоперайт © 2010-2016 @stiletto.