шо там саломёты мираж две тыщи? чому не летають? тяжолые слишкам?

оззи осборн тупо лох поддержал хохлов и сдох

шо там Покровск?

взял Варачино

взял Дегтярное, Попов Яр и Белую Гору

Экс-участник группы The Hatters погиб в ДТП в Ленобласти

* удвоил производительность Qwen3-30B-A3B до 24 токенов в секунду сделав echo auto > /sys/class/drm/card0/device/power_dpm_force_performance_level * пиздос power management амд в прыщах это цирк костылей срущих друг на друга, нужно разбираться * хотел идентифицировать костыль который всрал туда low, в итоге идентифицировал что это был я пару недель назад пытавшийся сделать чтобы амд не жрало // не помогло

взял Новохатское

взял Николаевку, Малиновку, Петровку, Яблоневку и Маяк

взял Зелёную Долину и Карла Маркса

Завёл на Framework 13 LLM «Qwen3 30B A3B» посредством llama.cpp. Очень хорошо работает, спасибо MoE. Q4_K_M выдаёт 12 токенов в секунду на iGPU через Vulkan. Наговнякал саммаризатор транскриптов видосов с ютуба: #!/bin/sh exec llama-cli -m ~llama/llama.cpp/models/Qwen3-30B-A3B/Qwen3-30B-A3B.i1-Q4_K_M.gguf -n -1 -t 6 --ctx-size 32768 -ngl 666 --device Vulkan0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0 --temp 0.6 -sys &#39;Summarize the provided video transcript in a few sentences.&#39; --single-turn --prompt "$(yt-text "$@")" --no-display-prompt 2> /dev/null | sed -ne &#39;0,/<\/think>/d&#39; -e p Возможно думалку вообще стоит отключить, поскольку думать там особо нечего. Также попробовал Qwen3 0.6B, с саммаризацией справляется плохо, и вообще не очень понятно, на что такое годится, но зато 50+ токенов в секунду строчит.

Сотрудники музея инородных тел прямой кишки в Москве успешно собрали из экспонатов рабочий 125-кубовый питбайк с прямоточным глушителем и даже сделали на нём «круг почёта» вокруг учреждения

шо там залупный?

Перемогадишо

взял Каменское

Лучшие в мире сишники разработчики Linux kernel как обычно доставляют https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=63552

шо там нинка плешивая грибковая? когда INTC по писят продаст?