Ш̴̴̜̥͍͕̼̙̱͙͎͍̘̀̐̔́̾̃͒̈̔̎́́͜р̧̛̺͖͖̯̖ͧͤ͋̅̽ͧ̈̐̽̆̐͋ͤͦͬ͛̃̑͞͞и̒ͥͤͯ͂ͣ̐̉̑ͫ̉̑҉̛͏̸̻͕͇͚̤͕̯̱̳͉ͅф̴̴̡̟̞͙̙̻͍̦͔̤̞̔̓́̍͗̚͢͞ͅт̨̐ͫ̂͊̄̃ͥͪ͏̫̺͍̞̼͈̩̥̜͔͜͜ы̸̴̱̺̼̠̦͍͍͍̱̖͔̖̱͉̅͑͌͒ͫ͒̀ͥ͐ͤ̅͘̕.̵̴̡̭̼̮͖͈̙͖͖̲̮̬͍͙̼̯̦̮̮ͦ̆̀̑̌ͮͧͣͯ̔̂́͟г͌ͮ̏̈͂ͯ̚҉̛̙̬̘̲̗͇͕̠̙͙̼̩͚̀͘͞ͅо̷̥̯̘̓ͤ̽͒̋̉̀̂̄̒̓̊ͨ͛́̌ͤ̂̀͠в̶̒͒̓̏̓̚҉̛̙̘̺̰̮̼̟̼̥̟̘̠̜͜н̸̷̸̲̝͈͙̰̟̻̟̰̜̟̗͎̻̻͍̿̔̃ͨ͑о̔̀̋ͫ̇̿̐ͫ͌͗ͩ҉̨̜̙̙͈͍̮̮̼̙̘̞̕͜͡ Войти !bnw Сегодня Клубы
Привет, TbI — HRWKA! 1245.2 пользователей не могут ошибаться!
?6984
прекрасное6456
говно5920
говнорашка5512
хуита4735
anime3077
linux2662
music2641
bnw2607
рашка2584
log2372
ололо2241
дунч1868
pic1816
сталирасты1494
bnw_ppl1440
быдло1440
украина1438
дыбр1238
гімно1158

fast.ai - охуенные лекции и библиотека, рекомендую. Объясняет deep learning, как оно есть, без излишней математики и пафоса, и с очень небольшим знанием питона и немного денег на gpu (или есть своя машина то на электричество) можно почти out-of-the-box тренит state-of-the-art картиночные и языковые модели. На всём остальном можно тренить Random Forest или LightGBM (то же out-of-the-box, нужно только прочитать шпаргалку как тюнить гиперпараиетры) и считай что ты жесткий Data Scientist. Ещё рекомендую освоить линейную и логистическую регрессию (по пути узнав о l1 и l2 нормах, а точнее о ridge régression и lasso), чтобы основы понять и научиться пиздеть mathematical bullshit, и можно спокойно убеждать любого рекрутера что у тебя полтора года опыта в сфере
#1J2GDK (0) / @anonymous / 2527 дней назад
ipv6 ready BnW для ведрофона BnW на Реформале Викивач Котятки

Цоперайт © 2010-2016 @stiletto.