Рассказ про реверс-инженеринг raw'ок камер: https://www.rawdigger.ru/howtouse/nikon-small-raw-internals

Увидел упоминание http://www.disp.duke.edu/projects/AWARE http://www.disp.duke.edu/history/index.ptml - история чего-то вроде лаборатории.

Ничего не понимаю, случайно нашёл. http://www.lighton.io/our-technology https://arxiv.org/pdf/1510.06664.pdf

Karpathy добавил сортировку папиров по хайпу https://twitter.com/karpathy/status/829114100143656960 И приколюхи пишет про разрабатывателей сеточек https://twitter.com/karpathy/status/822563606344695810 https://twitter.com/karpathy/status/821580929621639168 https://twitter.com/karpathy/status/828022882215174144 https://twitter.com/karpathy/status/828023868497416192

>Большинство задач решаются удивительно просто: надо взять и сделать. Например, автору часто пишут молодые дизайнеры с просьбой дать им тестовое задание, чтобы они могли показать себя. Задание автор всегда дает одно и то же: придумать себе задание и сделать его. Если дизайнер действительно чего-то стоит (то есть умеет решать задачи), он просто придет с примерами отличных работ. А где взять такие примеры? Надо их сделать. А как их сделать? Надо начать с чего-нибудь простого, например, с оформления продуктов в собственном холодильнике. А если нет в холодильнике продуктов? Взять карандаш и нарисовать их. А если нет карандаша? Дальше сами. https://www.artlebedev.ru/kovodstvo/sections/149/

Если вы сделали histogram matching как тут http://stackoverflow.com/questions/32655686/histogram-matching-of-two-images-in-python-2-x а он работает хреново, прочитайте папир "Histogram Equalization using Neighborhood Metrics" http://people.scs.carleton.ca/~mould/papers/histeq.pdf и сделайте matching аналогично тому, как там делается equalization. Работает намного лучше.

https://blog.acolyer.org/2017/01/08/a-distributed-systems-seminar-reading-list-spring-2017-edition/amp/ очередной список

https://www.lensrentals.com/blog/2016/09/is-your-camera-really-the-best-optical-test/ Об искажениях, вносимых линзами и немного об их измерении, всё на пальцах. TLDR: разрешение матриц стало больше, из-за этого проявляются недостатки линз, которые могли быть незаметны раньше.

https://en.wikipedia.org/wiki/Sigma_SD14 - альтернатива bayer filter sensors. Сравнение камеры с кэноном: http://www.ddisoftware.com/sd14-5d/ http://3dprinting.com/products/is-pelican-imagings-new-camera-system-the-ultimate-mobile-scanning-app/ - массив сенсоров, каждый снимает свой цвет http://light.co - массив камер, с разной оптикой http://image-sensors-world.blogspot.ru/2015/04/apple-acquires-array-camera-developer.html - опять массив сенсоров

http://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/ Хорошая статья про артефакты при использовании deconv. Сегодня видел артефакты, похожие на halftone dithering https://en.wikipedia.org/wiki/Halftone https://en.wikipedia.org/wiki/Dither#Algorithms

http://juick.com/ArkanoiD/2852200 Про безопасность в больницах и её осуществление. http://dump.bitcheese.net/files/ruxacin/securing_hospitals.pdf

http://baaltii1.livejournal.com/743237.html >Цель образования - уважаемые в фейсбуке люди.