> 09/26/2014 It's not done yet, but it looks like we'll be going from the current 16 emotions (and only 6 of those with visible effects/text in dwarf mode) to 119 which'll all at least be visible as text. Most of them also have an effect on the dwarf's well-being (usually through the stress/stability measurements which replace the "happiness" meter). There are another 48 emotions in the main list that I haven't put in since I didn't have pre-existing thought circumstances for them (often stuff about the future, like dread and apprehension and hope). The circumstances give rise to emotion types based on personality and values and those emotions can also be amplified and squashed in the same way.
(http://www.bay12games.com/dwarves/)
УНЯНЯ. У нас есть немножечко инфы
об этом пользователе. Мы знаем, что он понаписал,
порекомендовал и даже и то и другое сразу.
А ещё у нас есть RSS.
Таки распаковал осенний сезон: Karen Senki 01. Корейцы, корейцы, кругом одни корейцы: http://imgur.com/5qLShO4
Собираюсь начать новую жизнь. Куплю новый ноут, скачаю свежий дф, создам новый мир и построю в нем новую крепость.
Критика ноута принимается: http://www.dateks.lv/ru/cenas/portativie-datori/85810_lenovo_thinkpad_edge_e540_15_6_core_i7_4702mq_8gb_1tb_16gb_ssd_cache_geforce_740m_2gb_win7_pro_64bit
Листаю тут книжку http://wiki.humanobs.org/_media/public:events:agi-summerschool-2012:psi-oup-version-draft-jan-08.pdf
>Let me invite you to a journey into what might be seen as a piece of really old fashioned Artificial Intelligence research
>Yet, there is reason to believe that despite inevitable difficulties and methodological problems, the design of unified architectures modeling the breadth of mental capabilities in a single system is a crucial stage in understanding the human mind, one that has to be faced by researchers working where the different sciences concerned with human abilities and information processing interface.
>The peculiarity lent by the constructionist stance to AI sadly did not attract many philosophers into the labs of the computer science department (although it attracted some, see for instance Boden 1977, 2004; Pollock 1995; Haugeland 1985, 1992; Sloman 1978), and it seems AI yet has some distance to cover before it may announce a complete success in its quest. Yet, every failure also helps to shed some light, because an approach not working is a hypothesis falsified
А и правда, почему философы, психологи и прочие так мало пытались строить численные версии своих словесных моделей и онтологий и проводить повторяемые вычислительные эксперименты однозначно демонстрирующие их производительность в решении когнитивных задач?
Ладно даже, забудем пока про когнитивные эксперименты уровня людей, но почему например симуляций моделей поведения насекомых почти не было?
В современном ИИ (которое по большей части представлено машинным обучением) есть три основных задачи:
1) Классификация, она же обучение с учителем: есть тренировочное множество объектов, каждый объект помечен меткой. Задача алгоритма состоит в том чтобы обучиться присваивать верные метки объектам даже тем которые он не видел.
Есть вариант этой задачи - регрессия - когда каждому объекту присваивается вещественное число а не метка из небольшого конечного множества.
Лучшие алгоритмы для решения этой задачи - свёрточные нейронные сети, SVM, random forest, AdaBoost.
2) Обучение без учителя, она же кластеризация, она же извлечение особенностей (feature extraction):
Задача алгоритма состоит в том чтобы распределить объекты по группам по похожести оптимальным в некотором смысле образом. В идеале если такому алгоритму дать набор где перемешаны фотографии людей и котов то он сам раскидает их в две кучи так что в одной будут почти только люди а в другой почти только коты. (Разреженный автоэнкодер Google научился это делать с неплохой точностью).
Лучшие алгоритмы для этой задачи - kmeans, PCA, разреженные автоэнкодеры.
3) Обучение с подкреплением, оно же reinforcement learning.
В этой задаче алгоритм на каждом шаге принимает входные данные из некоторой среды а также число означающее "награду" (то что можно интерпретировать как удовольствие или боль) и выбирает одно из множества доступных действий. Цель агента - добиться максимальной суммы награды по шагам.
Т.е. такому алгоритму приходится исследовать какие действия и их последовательности в данной ему среде приводят к награде (удовольствию) в зависимости от воспринимаемых данных и учиться достигать этих состояний снова и снова.
Замечу что задача 3) наиболее общая, так как задачи 1) и 2) сводятся к ней. Именно способность алгоритма к решению широкого множества частных случаев задач типа 3) стало принято считать наиболее общим определением интеллекта.
Лучшие алгоритмы для решения этой задачи - TD(lambda), Q-обучение с аппроксиматором на основе свёрточной нейросети.
Friends of mine with family in Odessa tell me that there have been systematic attempts to undermine and disenfranchise Russian speaking in the Ukraine. “You may not speak in your home language in this school”. “This market can only be conducted in Ukrainian, not Russian”.
http://www.markshuttleworth.com/archives/1388
Одесситы, скажите, что, у вас в Одессе в самом деле есть какие-то люди, которые ходят по школам и разным рынкам и запрещают всем говорить по-русски? Или это космонавту какие-то ватники напиздели, а он из этого сделал далеко идущие выводы за равноудалённую позицию (типа, что вводить войска и вооружать террористов — это ничуть не хуже, чем мешать людям говорить на каком-то языке в каких-то местах)?
http://www.the-village.ru/village/city/experience/165695-lichnyy-opyt-pro-lampy
В итоге нашёл люминесцентные полиграфические трубки со специальным покрытием, которые дают тот свет, который мне нужен. Производитель позиционирует их как предназначенные для использования в типографиях, где важно различать цветопробы.
#55Y5LO
(2+3)
/ @proctolog / 4218 дней назад
http://botalex.livejournal.com/130489.html
В России по Национальному календарю и в декретированных контингентах бесплатно прививают отечественными вакцинами Гриппол и Гриппол плюс. Обе вакцины относятся к полимер-субъединичным; первую выпускает «Микроген», вторую – ФК «Петровакс». Они немножко отличаются (например, Гриппол содержит мертиолят в качестве консерванта, а антигены для Гриппола плюс нарабатываются компанией «Эббот вакцинз»), однако отличия эти, на мой взгляд, мало существенны. Что куда важнее и о чем не знают прививаемые, так это концентрация активного антигена, на который вырабатываются защитные антитела. А концентрация эта (из экономии, естественно) в обеих отечественных прививках втрое меньше той, что положена по международным стандартам – 5 мкг вместо 15 мкг. Для того, чтобы на 5 мкг антигена выработался эффективный иммунитет, производитель додумался добавлять в вакцину полиоксидоний – иммуномодулятор, который резко подстегивает иммунитет. Вот только я, как врач, не уверен, что такое подствегивание совершенно безвредно, особенно для детей. Ведь подстегивается выработка не только противогриппозных антител, но и аутоиммунных процессов, отследить которые и связать с подобными манипуляциями вряд ли возможно, тем более в России. Так или иначе, к подобной тактике никто в мире не прибегает и весь цивилизованный мир прививается вакциной без всяких иммуномодуляторов, зато с 15 мкг каждого прививочного штамма. Посему и я не стану строить из себя лжепатриота и порекомендую вам, дорогие читатели, зарубежные вакцины, тем более что они не дороги.
#SUQMLZ
(4+3)
/ @proctolog / 4218 дней назад
феил уровня фараонов: http://txt.newsru.com/crime/26sep2014/polshtbuyerwalmart.html
> В США полицейские застрелили мужчину в супермаркете, рассматривавшего пневматическую винтовку перед покупкой
Цоперайт © 2010-2016 @stiletto.