инбифо купи штатив и(ли) современный карманный зонд с функцией ночной съёмки

> или даже совмещает информацию из них чтобы получить более резкое изображение чем в каждой из фоточек такого не будет, пока ты не надрессируешь нейронки рисовать матрицы деконволюции из воздуха^W оригинальных фоточек или не заставишь всех писать в exif данные акселерометра

<зевает> сейчас в телефонах есть считает оптикал флоу из мутных фоток от дрожащих культяпок хомо сапианса

@komar гуглокамера называется, во

@komar Я этот пост написал как раз после того как воспользовался этой твоей гуглокамерой.

@l29ah Дай угадаю: тебе надо не чтобы работало, а чтобы на генте выебываться?

@komar Дай угадаю: уёбывай, клоун.

@l29ah Да ладно, лавашик, чего стесняться. Пердолик — не приговор. Гуглокамера тебе чем не устраивает, рациональный?

@komar Тем что она высирает блюрное говно, нужно делать с дюжину фоток и затем руками выбирать наименее блюрную.

@l29ah Ну ни хуя себе. Тебе нужна гуглокамера для гуглокамеры?

@komar Мне нужно чтобы клоун уёбывал.

@l29ah свет включи уже

@enterprize Уёбывай уже.

@l29ah ну и дрочи на стекинг фоток с мазнёй дальше

@enterprize Ему на самом деле нужен упор и длинная выдержка. Но это ж мозги надо иметь, чтобы этими двумя технологиями пользоваться, ну его на хуй. Лучше задам дурацкий вопрос на бмв.

Вроде hugin это умел. Во всяком случае, умельцы с помощью него HDR из нескольких фото делали: http://hugin.sourceforge.net/docs/manual/HDR_workflow_with_hugin.html

@glupovat какой же ты тупой, блять

@glupovat HDR тут ни при чём вообще.

@komar Чо там у узкогоазых, комар?

@l29ah HDR как пример нетипового использования результата совмещения нескольких фоток. Ты хотел, чтобы из всех фото вытащилось лучшее, вот и попробуй сначала совместить, а потом свести.

@glupovat > HDR > пример нетипового использования

@glupovat > попробуй сначала совместить, а потом свести Совмести кучу мазни по хуй знает каким точкам и получи усреднённую мазню в подарок! Какой охуенный план.

@glupovat Тогда на выходе картинка получится блюрнее чем на любом из фото по отдельности, браво!

@l29ah Ты попробовал уже? Или рационально предположил?

@glupovat Ты чё пёс, я математик.

@enterprize Типовое - это панорамы сшивать.

@l29ah Ты чё математик, я пёс.

@glupovat Типовое — давать фотографии до/после в рекламе пилюль для похудения, тебе любой маркетолог скажет.

@enterprize > тебе любой маркетолог скажет. Не разговариваю с хуесосами.

@glupovat Блядь, лаваш, и после такого ты затнкуться меня просишь?

@komar Блядь, комар, ты очень заметно выражаешь своё недовольство, и очень невнятно выражаешь, чем именно недоволен. Работай над подачей.

@ccahnha Съеби.

@ccahnha За десять секунд от начала чтения понял что это хуита, а сколько нужно тебе?

@glupovat > ты очень заметно выражаешь своё недовольство, и очень невнятно выражаешь, чем именно недоволен > Съеби

@l29ah Примерно столько же.

@glupovat Я бы объяснил — да я не знаю, как тебе пришла в голову мысль, что гвоздодером хорошо солить огурцы.

@komar Хуёвая аналогия подобна хую с дверкой.

@ccahnha https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior

@ceyt Уебывай, клоун.

@anonymous Уебывай.

@ceyt Какой ты охуенный способ сказать «купи уже, блядь, штатив» придумал.

https://github.com/timothybrooks/hdr-plus Это большой пайплайн для получения одной четкой фотки на телефоне из нескольких, в том числе когда дрожат руки или что-то движется. Но потестить эту имплементацию у меня ещё не дошли руки, может не работать.

@ckorzhik Halide какой-то негуглабельный, в репах тоже нет, хз как это ставить.

@ckorzhik если фотки очень сильно похожи и сняты почти в одно и то же время, то просто считаешь total variation (tv) от всех фоток и выбираешь ту, в которой tv больше всех. tv считается примерно так: h, w = im.shape a = im[:h-1, :w-1, :] - x[1:, :w-1, :] b = im[:h-1, :w-1, :] - x[:h-1, 1:, :] tv = np.sum(np.abs(a+b)) Могут быть ошибки, я не проверял. Cуть в том, чтобы посчитать сумму разниц между соседними пикселями по вертикали и по горизонтали. Очень тупой метод, но когда берешь прям соседние кадры с камеры, то более-менее работает. Не всегда, но для прототипа сойдет. halide гуглится по halide lang https://halide-lang.org

@ckorzhik скорее так h, w, _ = im.shape a = im[:h-1, :w-1, :] - x[1:, :w-1, :] b = im[:h-1, :w-1, :] - x[:h-1, 1:, :] tv = np.sum(np.abs(a)+np.abs(b)) может ещё где-то ошибся, идея с описанием тут (но код выше ^ - numpy, а не tf) https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/v2.2.0/tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py#L2660-L2728

наркоман ебучий, руки уже дрожат?

@saimon_possford java.lang.StackOverflowError

@anarchy Уёбывай, клоун.