TIL что я не могу ghc собрать статический бинарник с hello world, который будет работать. На моей машине вот не собирается даже: ‰ ghc --make -static -optl-static lol.hs 2>&1 | wgetpaste
Your paste can be seen here: http://bpaste.net/show/176190/
TIL что я не могу ghc собрать статический бинарник с hello world, который будет работать. На моей машине вот не собирается даже: ‰ ghc --make -static -optl-static lol.hs 2>&1 | wgetpaste
Your paste can be seen here: http://bpaste.net/show/176190/
Прорывной результат же, а почти не обсуждается.
http://arxiv.org/pdf/1312.5602v1.pdf
Демонстрируется алгоритм для решения задачи обучения с подкреплением (на основе Q-обучения, нейросети для оценки функции награды и стохастического градиентного спуска для поиска её параметров) который способен учиться играть в 7 игр на Atari, в некоторые из них - лучше человека.
Интерфейс игрового бенчмарка таков: на каждом шаге алгоритм может выбрать действие из конечного набора (аналогично нажатию кнопки на геймпаде) и получает на вход массив RGB пикселей размером 210x160 и число - счёт в игре.
Алгоритм учится взаимодействовать с игрой как чтобы максимизировать счёт, т.е. учится успешным стратегиям игры (и заодно предсказанию будущей награды в каждый момент времени). Алгоритм неизменен, но после тренировки учится играть в любую из 7 игр.
Впечатляет что алгоритм принимает на вход векторы очень высокой (~800 - входные картинки сабсэмплятся и кропаются до 84х84) размерности и учится извлекать из них представление игры (среды в которой работает алгоритм) низкой размерности (содержащее только велечины которые влияют на награду), т.е. "понимает" игру.
Также впечатляет график 3 на странице 7: алгоритм "понимает" что новый враг это возможность получить больший счёт, выпускает снаряд и чем ближе снаряд к врагу тем выше ожидаемая награда.
Алгоритм разработан в DeepMind Technologies, конторе которую Google купило недавно за 400M$ http://www.digitaltrends.com/computing/google-deepmind-artificial-intelligence/
Завтыкал на http://tekgear.com/keyboards/chording-keyboards/twiddler.html, подумываю купить.
Михаил Кочергин, директор по маркетингу Games Operation Division в Mail.ru:
«Была упомянута игра Танки небезызвестная… Это кипрская игра, офшорная. И по ней на самом деле у нас очень много вопросов. То есть, люди на фашистских танках атакуют, расстреливают российские танки…»
Вадим Деньгин, депутат ГД от ЛДПР, перебивает: То есть, это ваши конкуренты, да?
Смех в зале.
а еще у каждой команды есть опция --help которая выведет описание аргументов, коротких и длинных.
14:04:51 .-- xmpp:qnikst@gentoo.ru --- -- -
14:04:51 | c --help
14:04:51 ----- ---- --- -- ------ ---- --- -- -
14:04:51 .-- bnw/xmpp:bnw@bnw.im --- -- -
14:04:51 | Unknown option help
14:04:51
14:04:55 .-- xmpp:qnikst@gentoo.ru --- -- -
14:04:55 | comment --help
14:04:55 ----- ---- --- -- ------ ---- --- -- -
14:04:55 .-- bnw/xmpp:bnw@bnw.im --- -- -
14:04:55 | Unknown option help
14:04:55
Интересно, а как сойлентозадроты решают психопроблему "приедания" сойлента.
То есть я так понимаю, что поедание необычной или, хотя бы, разнообразной еды способствует получению удовольствия, которого лишены потребители питательных смесей.
Инспайеред бай диалог про бифштекс из первой матрицы.
Что у вас изображено на рэндомарте? У меня слон выглядывает:
+--[ECDSA 256]---+
|.*+ |
|B+.o |
|O+o.o . |
|.=o... o |
|E oo.. S |
| . o. . |
| . |
| |
| |
+-----------------+
Солнечная панель:
+--[ECDSA 256]---+
| . . .o+ |
| . . o o *. |
| . . o o o . |
| o o . o + |
| . . . S o o |
| ... |
| ..o |
| .o o |
| .o .E|
+-----------------+
И меха:
+--[ECDSA 256]---+
| .E |
| . o.. |
| . + .... |
|.o. o .o . |
|. o. . S . |
| .. . . |
| . o . . |
| o . + o |
|.o+. o...o |
+-----------------+
Угнич забанил за пост "*juick *linux *anime *майдан *python
Жуйк закрыт, в нем СПИД. Перекатываемся на бнв. Инструкция — https://gist.github.com/border-radius/8282218
Зафолловить там меня — https://meow.bnw.im/u/l29ah". Это победа, ящитаю.
Помните, я в B5L17H писал о том, что Стивен Вольфрам использует беговую дорожку в комбинации со стоячим рабочим местом? В том треде @l29ah упомянул, что есть лигерад-тренажёр, а сегодня я узнал, что Damien Elmes, автор Anki, чем-то таким как раз и пользуется, и даже написал кучу текста на тему того, как он к такому рабочему месту пришёл. Наслаждайтесь: http://ichi2.net/28-years-later/neat-bike.html