Быть материалистом в наше время все равно, что поехавшим фанатиком, который до последнего утверждает, что земля плоская когда человечество уже облазило все океаны.
Статья о том, что ЦБ по поводу биткоинов выпустил не нормативный акт, а пугалку по понятиям. Ну а поскольку самоцензура и привычка занимать в пятницу вечером очередь на телесные наказания, чтобы в субботу освободиться пораньше, сильны, то все и обделались.
http://habrahabr.ru/post/212369/
Есть увы опасения, что поскольку речь таки о России, то обделались не зря, ибо традиции и конъюнктура таковы, что бить будут не по паспорту, а по роже, и те, кто стоит с пятницы, действительно выиграют...
http://bnw.im/static/stat.html — какого хуя последний месяц или около того такой провал? Я думал, это какой-то артефакт измерения, но вроде нет. Но я не замечаю, чтобы именно в последний месяц все ВНЕЗАПНО стали меньше постить.
Иванов также выступил с критикой проектов легализации марихуаны. Он заявил: «Не может быть легализации наркотиков. Это психоактивные вещества, которые изменяют характер сознания. Если мы хотим кого-то зомбировать и ввергнуть в пучину неадекватного поведения, легализацией мы этого добьемся».
Из-за пары носков с изображением листьев конопли закрылся киоск.
Наркополицейские признали товар незаконной рекламой наркотика. Предприниматель оправдывалась: заказ пришел через интернет-магазин как «носки с изображением крапивы». Но доцент кафедры биологии, привлеченный к разбирательству, определил листья растения из семейства коноплевых. И психологи подтвердили — такие носки могут побудить интерес к наркотикам.
Московский районный суд приостановил деятельность торговой точки на 10 суток. «Вредные» носки конфискованы.
http://www.chebnovosti.ru/News.aspx?id=0b301bc3-03f7-4423-a910-6c4255afe852
Юзернейм ты читаешь бумажные книги?
Много их у тебя на полке?
Вот сколько у меня, например:
http://dump.bitcheese.net/images/erapuma/bookshelf.jpeg
А вот и запоздалая реакция бугуртунов на #J7QE20 http://www.ridus.ru/news/154334
I was going to ask if you have use for some trackpoints...I am sitting on a pile of 100 g81 desko boards with trackpoints, that will most likely end up in the trash.
http://deskthority.net/resources/image/5895
The problem is that the full keyboards are very heavy, about 2.5kg each. I do not mind shipping them, but that is very expensive. I can also pull out the trackpoints. I would like 5€ for each Trackpoint. Shipping just trackpoints will cost 10€ maximum. Shipping several keyboards will probably cost 40€+.
Суть токова, я точно буду заказывать у него пару трекпоинтов, я заявил что заинтересован в 2-10 трекпоинтах, в зависимости от... Если кого-то интересует то несколько могу отказаться в дс.
оказывается, эффект пирацетама не доказан :( http://bit.ly/1f0Y6Dv
Если у кого-то есть желание/необходимость иметь меня в регулярной доступности для коммуникации, mendor@jabber.ru
Нет, инвайтов не надо, никуда не ухожу, просто некоторое осознание, что слишком нерациональный кусок фокуса внимания отъедался подобными сервисами.
Всем спасибо, всем чмоки, OFF.
Прорывной результат же, а почти не обсуждается.
http://arxiv.org/pdf/1312.5602v1.pdf
Демонстрируется алгоритм для решения задачи обучения с подкреплением (на основе Q-обучения, нейросети для оценки функции награды и стохастического градиентного спуска для поиска её параметров) который способен учиться играть в 7 игр на Atari, в некоторые из них - лучше человека.
Интерфейс игрового бенчмарка таков: на каждом шаге алгоритм может выбрать действие из конечного набора (аналогично нажатию кнопки на геймпаде) и получает на вход массив RGB пикселей размером 210x160 и число - счёт в игре.
Алгоритм учится взаимодействовать с игрой как чтобы максимизировать счёт, т.е. учится успешным стратегиям игры (и заодно предсказанию будущей награды в каждый момент времени). Алгоритм неизменен, но после тренировки учится играть в любую из 7 игр.
Впечатляет что алгоритм принимает на вход векторы очень высокой (~800 - входные картинки сабсэмплятся и кропаются до 84х84) размерности и учится извлекать из них представление игры (среды в которой работает алгоритм) низкой размерности (содержащее только велечины которые влияют на награду), т.е. "понимает" игру.
Также впечатляет график 3 на странице 7: алгоритм "понимает" что новый враг это возможность получить больший счёт, выпускает снаряд и чем ближе снаряд к врагу тем выше ожидаемая награда.
Алгоритм разработан в DeepMind Technologies, конторе которую Google купило недавно за 400M$ http://www.digitaltrends.com/computing/google-deepmind-artificial-intelligence/
Михаил Кочергин, директор по маркетингу Games Operation Division в Mail.ru:
«Была упомянута игра Танки небезызвестная… Это кипрская игра, офшорная. И по ней на самом деле у нас очень много вопросов. То есть, люди на фашистских танках атакуют, расстреливают российские танки…»
Вадим Деньгин, депутат ГД от ЛДПР, перебивает: То есть, это ваши конкуренты, да?
Смех в зале.
а еще у каждой команды есть опция --help которая выведет описание аргументов, коротких и длинных.
14:04:51 .-- xmpp:qnikst@gentoo.ru --- -- -
14:04:51 | c --help
14:04:51 ----- ---- --- -- -
----- ---- --- -- -
14:04:51 .-- bnw/xmpp:bnw@bnw.im --- -- -
14:04:51 | Unknown option help
14:04:51
14:04:55 .-- xmpp:qnikst@gentoo.ru --- -- -
14:04:55 | comment --help
14:04:55 ----- ---- --- -- -
----- ---- --- -- -
14:04:55 .-- bnw/xmpp:bnw@bnw.im --- -- -
14:04:55 | Unknown option help
14:04:55