Я и мой ёбаный кот на фоне ковра. Войти !bnw Сегодня Клубы
как вообще дебажите нейросети? ну скормил например big data, оно там кудато просралось, ноды посоздавались/поапдейтились/полинковались, как в целом посмотреть чо там? ну то есть например можно выдавать нодам IDшники, ну и чо? будет там например цепочка 1-4-6-41-12-43-45-23-11 по которой будет идти например float в диапазоне от -1.0 до +1.0 с агрегацией предыдущих уровней, и в последней ноде например будет 0.526346355. и чо дальше, как затрейсить это всё и понять что откуда как преобразовалось? или нейросети в принципе не дебажатся а можно собирать только статистику (например изменение соотношения шум/сигнал у каждой цепочки)?
#9GY1AR / @n / 10 дней назад

Ты можешь получить граф того, как получилось значение на какой-то из конечных нод (если у тебя сетка без фидбека [стрелочка не поворачивается]), но что тебе это даст?

#9GY1AR/7JA / @linvain / 10 дней назад
С такими вопросами добро пожаловать в ods.ai . То что ann в принципе не дебажаться очень близко к истине. Попробуй randomForest, он чуть более интуитивен
#9GY1AR/NF7 / @anonymous / 10 дней назад
самое главное с ANN в начале не забыть регуляртзировать данные, а дебажить нужно не отдельные ноды а архитектуру (учёные курят десятки архитектур перед тем как найдут опоииальную, если нет общепризнанной претренированной state-of-the-art архитектуры тип unet
#9GY1AR/IK2 / @anonymous / 10 дней назад
@anonymous А ещё всегда можно ебнуть дропаутом
#9GY1AR/LYY / @anonymous --> #9GY1AR/IK2 / 10 дней назад
начни с cross validation и loss plot
#9GY1AR/QWR / @anonymous / 9 дней назад
ipv6 ready BnW для ведрофона BnW на Реформале Викивач Котятки

Цоперайт © 2010-2016 @stiletto.